2月24日，当西方世界沉浸在圣诞节的宁静氛围中，科技圈却被一则消息刷屏了，英伟达以200亿美元的天价，与AI芯片初创公司Groq达成了一项“非独家技术授权协议”。
尽管英伟达迅速否认了全面收购的传闻，但创始人Jonathan Ross及其核心团队集体加入英伟达的事实，让这场交易的本质昭然若揭。
更耐人寻味的是，Groq的创始人Jonathan Ross正是谷歌第一代TPU的总设计师。这位曾用TPU证明“不用GPU也能跑AI模型”的芯片鬼才，如今被英伟达以3倍于Groq估值的价格“招安”，仿佛一场蓄谋已久的战略合围。
这笔交易的核心并非简单的资产转移，而是一场“准收购”式的精准布局。英伟达支付200亿美元现金，获得Groq的LPU（语言处理单元）推理技术授权，同时吸纳其创始人、总裁及核心团队。而Groq作为法律实体继续独立运营，由原CFO接任CEO，云业务GroqCloud仍向开发者开放。
这种“技术授权+人才加盟”的模式，近年已在硅谷流行。微软、亚马逊等巨头频繁借此规避反垄断审查，快速获取关键技术。对现金储备高达606亿美元的英伟达而言，这笔钱相当于一笔“垄断保险费”，既能消除潜在对手，又无需承担全资收购的监管风险。
Groq的LPU技术为何让英伟达如此紧张？其核心优势在于颠覆性的架构设计。与传统GPU依赖高带宽内存（HBM）不同，LPU采用静态随机存储器（SRAM），带宽高达80TB/s，比HBM快约20倍。
在特定推理任务中，LPU处理大语言模型的速度可达英伟达GPU的10倍，能耗却大幅降低。英伟达的GPU在AI训练市场占据90%以上份额，但其架构生来是为并行计算优化，而非实时推理。训练是一次性投入，推理却是持续发生的成本中心。
随着ChatGPT等应用爆发，AI产业正从“训练”转向“推理”，据IDC数据，2025年全球推理芯片市场规模预计达训练市场的3倍。
GPU在推理场景的短板显著：过度追求通用性导致能耗高、延迟波动大。例如，GPU生成每个token需消耗10-30焦耳，而Groq的LPU仅需1-3焦耳。
更关键的是，推理场景对确定性延迟要求极高——用户无法忍受聊天机器人回答时的卡顿。Groq的LPU通过“时序指令集架构”实现硬件级确定性调度，将延迟波动压缩到微秒级。
这种差异在商业竞争中迅速放大。2025年，Groq已与Meta合作为Llama API提供加速，与IBM共建推理平台，甚至拿下沙特阿美的数据中心订单。
其云业务支持开发者数量从2024年的35.6万激增至2025年的200万。尽管Groq因产能问题将2025年收入预期从20亿美元下调至5亿美元，但其技术路径已直指英伟达的“现金牛”腹地。
英伟达的CUDA生态曾是牢不可破的护城河，但2025年的市场环境正在裂变。谷歌TPU已成功训练Gemini 3，并被苹果、Anthropic采用；亚马逊Trainium、微软Maia等自研芯片蚕食企业市场；甚至OpenAI和Meta也在开发专用推理芯片以降低依赖。
更让英伟达警惕的是，Groq的LPU提供了一种绕过CUDA生态的可能性。其“编译器优先”的设计思路，让软件直接定义硬件行为，大幅降低开发适配成本。
若LPU规模化部署，云厂商可能重新评估“是否还需绑定英伟达”。芯片咨询公司SemiAnalysis指出：“虽然Groq第一代芯片未构成威胁，但其后续两代产品已让英伟达看到风险”。
黄仁勋在内部邮件中直言，将把LPU整合进“英伟达AI工厂架构”，扩展实时推理能力。此举实为“防守式进攻”，通过将Groq技术纳入体系，英伟达让客户面临三种选择：纯GPU方案、GPU+LPU混合方案，或高风险自研芯片。无论选哪个，钱最终流入英伟达口袋。
英伟达的“钞能力”布局并非孤例。2025年9月，其花费9亿美元收购Enfabrica团队；向OpenAI投资1000亿美元要求部署英伟达产品；甚至向英特尔注资50亿美元合作开发定制芯片。这种资本驱动的生态扩张，本质是对技术路线的“提前锁死”。
值得注意的是，Groq创始人Jonathan Ross的TPU背景在此次交易中扮演关键角色。他不仅带来LPU技术，更将谷歌TPU的设计哲学注入英伟达。TPU的“脉动阵列”架构、高能效比优化思路，可能补全GPU在专用场景的短板。
市场反应迅速显现。在Groq交易曝光同期，中国AI芯片公司中昊芯英借壳上市，市值飙至229亿元。其创始人杨龚轶凡同样出身谷歌TPU团队，主打TPU架构芯片“刹那”，宣称算力超200PFLOPS。中美芯片产业在专用推理赛道已形成诡异对标。
英伟达的收购逻辑引发行业质疑：巨头是否正通过吞并潜在竞争者延缓技术颠覆？2025年，Groq的LPU虽性能领先，但受限于SRAM容量，运行700亿参数模型需数百张芯片集群，成本达英伟达H100方案的40倍。然而，若其下一代技术突破成本瓶颈，可能直接动摇英伟达根基。
资本市场的态度同样矛盾。Groq投资者如贝莱德、老虎环球，通过交易获得超额回报；但另一方面，初创企业面临“学成文武艺，卖身ANG”的宿命。2025年，AI芯片初创Cerebras在融资超10亿美元后撤回IPO申请，凸显挑战巨头的艰难。
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